On-line 28 de Agosto de 2025, 19:00 - 22:00

Engenharia de Contexto

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Matrícule-se!

R$ 30,00
Venda até 28/08/2025

PRÓXIMAS TURMAS

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O que você vai aprender:

Compreender o que é Engenharia de Contexto e sua diferença para a Engenharia de Prompt.
Identificar os principais elementos do contexto: instruções, memória, RAG, ferramentas e outputs estruturados.
Reconhecer como o contexto influencia a confiabilidade, escalabilidade e personalização de sistemas de IA.
Aplicar técnicas simples de injeção de memória e integração de dados externos em modelos de linguagem.
Entender estratégias para redução de alucinações e melhoria da qualidade das respostas.
Explorar exemplos práticos de uso em chatbots, assistentes corporativos e agentes autônomos.
Ter uma visão crítica de como a Engenharia de Contexto se tornou uma competência essencial no mercado de IA.

Descrição

Proporcionar aos participantes uma introdução clara e aplicada à Engenharia de Contexto, disciplina emergente considerada a evolução natural da Engenharia de Prompt e fundamental para o uso confiável da Inteligência Artificial. O curso abordará desde os conceitos básicos até a aplicação prática em cenários reais, destacando como organizar informações, integrar memórias, utilizar RAG e ferramentas externas para reduzir alucinações, aumentar a confiabilidade e escalar sistemas de IA. A proposta é capacitar profissionais e entusiastas a compreenderem como o contexto transforma a performance dos modelos de linguagem, preparando-os para atuar em aplicações corporativas, educacionais e governamentais.

O curso será realizado em encontro único, em 28.08.2025 com duração de 2 horas, e será ministrado por Onédio Junior, Presidente da I2AI e especialista em Inteligência Artificial com mais de 20 anos de experiência em projetos. Matricule-se!

Sobre o Instrutor

Onédio Siqueira Seabra Junior

Presidente da I2AI, Diretor Adjunto de Inteligência Cibernética do IDCiber e Coordenador do Comitê de Tecnologias Quânticas da ABNT. É Coronel do Exército Brasileiro, speaker e pesquisador com ampla atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Cibersegurança e Tecnologias Quânticas. Possui mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação pela Universidade Católica de Brasília, além de especializações em Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Educação a Distância e Ciências Militares.

É também detentor de diversos MBAs, incluindo Gestão Pública Federal, Gestão de Projetos, Administração Imobiliária, Nova Lei de Licitações e Inteligência Artificial. Sua trajetória combina experiência operacional e estratégica com sólida formação acadêmica, sempre voltada à inovação, transformação digital e aplicação prática do conhecimento.

Integra ainda o Grupo de Excelência em Processo Prospectivo e Construção de Cenários do CRA-SP, contribuindo ativamente para o avanço tecnológico e o debate qualificado sobre o futuro da tecnologia no Brasil.