O que você vai aprender:
Descrição
Evolução analítica: Big Data + Inteligência Artificial:
- Dados: porque eles são tão valiosos?
- Evolução Analítica: Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial
- Importância de uma política de Governança de Dados
- O que é Inteligência Artificial e Machine Learning
- O que AI pode ou não fazer
Como Escolher um Projeto para Inteligência Artificial:
- Priorizando os possíveis projetos: matriz de valor para o negócio e viabilidade técnica/esforço requerido
- Fazer uma Diligência Técnica: é possível atingir os objetivos pretendidos? Temos os dados Qual o cronograma?
- Estabelecer os critérios de sucesso
Workflow de um projeto de Inteligência Artificial / Machine Learning:
- Organizar os dados – Treinar o modelo – Testar
- Buscando ajuda: Recursos próprios e Recursos externos
Construindo um time para um projeto de IA:
- Exemplos de responsabilidades requeridas: Engenheiro de Software, Cientista de Dados, Especialista em ML, CDO, CAIO
Montando um time cross-funcional com especialistas de Negócio:
- Treinamento: Executivo – Time Gerencial – Time técnico
- Hackatons e Garagens
Esse curso é o 3o. módulo do IA para Negócios e também pode ser realizado individualmente.
Outros cursos
Sobre o Instrutor
Marco Lauria
A.I. Advisor @ I2AIConsultor e membro do conselho da I2AI. Atuou como VP LATAM de Soluções Cognitivas da IBM, de 2016 a 2018, sendo responsável por fomentar a transformação digital dos clientes, com soluções de Inteligência Artificial baseadas em Watson. Em 2018, passou a liderar também o segmento de SaaS e PaaS (Software/Platform as a Service).
Formado em Engenharia Eletrônica pela UFRJ, com mestrado em Análise de Sistemas. Trabalhou na IBM por mais de 30 anos, onde ocupou diversas posições de liderança incluindo designações internacionais nos laboratórios de pesquisa da IBM em Hawthorne, Nova York e RTP-NC.
Um entusiasta de tecnologia, é também apaixonado por fotografia e esportes, especialmente ciclismo que pratica com destaque há mais de 30 anos.